想自己搞股票模型？先收齐股票数据比如股价成交量这些，再选几个指标比如市盈率市净率或者自己搞个公式。拿过去的数据试跑看看准不准，不行就改指标再试跑几次，直到能赚钱为止。记得留一部分新数据当测试用，别全拿去练手。

为啥要这么搞？因为股票市场太复杂A股有5000多只股票数据太多看不过来。选太多指标容易乱前年回测准确率60%-70%多指标反而容易错。先收齐数据再选指标就像先吃菜再决定怎么炒省得浪费。试跑就像先试菜不行就换调料这样成本低。调整模型就像不断调配方比如某私募用这个方法半年赚了15%。关键要留测试数据就像吃饭留菜叶别全吃完。