设置LWR指标得先定权重再调参数验证效果是否对路。比如先给不同特征分配1到10分，像价格权重定5分销量定3分，然后看模型预测和实际数据差多少。要是预测总比实际高个3%，可能得把销量权重调到6分试试。调完参数得跑十次实验，取最好那次的结果当标准。

为啥得这么弄呢？因为权重和参数就像炒菜火候，火太大容易糊锅（过拟合），火太小不熟（欠拟合）。上次实验给价格权重8分销量2分，预测误差反而比权重均分5分时高1.2%。这说明权重太集中会漏掉次要信息。后来把销量权重提到4分，误差降到了0.8%。数据证明权重差1分，误差能波动0.5%左右。所以调参数得像调琴弦，一点一点试，不能猛来。