易到用车判定主要看订单异常和用户行为。系统会检查同一用户短时间内频繁下单、取消订单又重复下单的情况，同时分析GPS轨迹是否与实际路线匹配，比如用户从北京到上海却显示在天津取车。支付记录也会被重点监控，异常支付渠道或短时间内完成大量订单的用户会被标记。

为什么这样判定有效呢？首先易到用车的风控系统升级了三年，大前年新增了2000多个异常行为特征库，通过对比历史数据发现，用户平均每单间隔时间不足3分钟，而正常用户间隔超过15分钟。比如前年第一季度，系统拦截了120万笔可疑订单，其中78%的订单发生在凌晨2点到5点，这个时段正常用车需求下降60%。同时他们用到了用户画像技术，把500万注册用户按用车频率、车型偏好等分成了12类，发现用户集中在两类：一类是每周用车超过5次，另一类是每次用车超过8小时，这两类用户实际占比不到8%，但创造了35%的订单量。因此通过订单密度、用户画像、地理轨迹三重验证，准确率达到了92.3%，比行业平均高15个百分点。