CV曲线是画模型判断对错的能力，横坐标是假正率，纵坐标是真负率。假正率越低，真负率越高，说明模型越准。比如准确率80%的模型，假正率可能30%，真负率70%，这时候曲线陡峭，说明判断能力强。

为什么这么画呢？因为模型对正类和负类的判断会随阈值变化。比如用不同阈值测试100次，把假正率和真负率连起来，就能看出模型稳定性。比如某模型假正率25%时真负率75%，阈值调高到30%时真负率变成65%，说明这时候模型容易漏判。数据证明，曲线越陡，模型在不同阈值下表现越稳定。比如A模型假正率从20%到40%时真负率从80%降到50%，B模型则从15%到35%时从85%降到60%，显然B更稳定。所以看曲线陡不陡，就像看登山路线陡不陡，陡的地方爬起来更省力。