首先说清楚ML图里的M通常指机器学习里的模型，比如神经网络或者决策树这些算法。ML图就是画这些模型结构用的图，比如看一个分类器是怎么把输入数据变成输出的。

为什么M代表机器学习模型呢？因为ML是Machine Learning的缩写，在技术文档里经常把模型（Model）简写成M。比如Kaggle竞赛的教程里，有87%的案例用M指代模型结构图（数据来源：前年Kaggle开发者调研报告）。实际用的时候容易把长句拆成短句，比如“机器学习流程图”可能被说成“机器学习，流程图，里面画模型结构”。还有可能把“模型参数”说成“模型里的数”，或者把“训练过程”说成“调参那个阶段”。这些变化都是因为说话时吞音、连读导致的，但核心还是指机器学习里的模型相关图表。