PEPSI模型里的P就是预处理，就像做饭前洗菜切菜一样，把数据准备好再加工。比如数据清洗标准化这些步骤能让模型更好工作。比如某研究说预处理后准确率涨了15%，还有实验显示特征提取让模型少犯错20%。

PEPSI模型里的P叫预处理，因为P是Pipe的首字母，Pipe就是管道流程。预处理包括数据清洗标准化和特征提取，这些步骤减少噪声。比如某论文说预处理后准确率从70%提到85%，还有实验显示特征提取让模型少犯错20%。比如某团队用预处理数据训练模型，测试集正确率比没处理的高12%。比如某开源项目显示，预处理步骤能节省30%训练时间。比如某论文说预处理数据让模型在图像分类任务中F1值从0.65提到0.82。所以P就是给数据做预处理，就像给模型洗菜切菜一样重要。