AI先画一张网格，像蜘蛛网那样。然后慢慢调整网格的线，让线变密变细。把调整好的线连起来，变成一条流畅的路径。

因为在训练阶段，AI需要处理100万张图像数据，网格密度每平方厘米1000格时路径断裂率降到3.2%。调整步长参数时发现，从0.5到1.2之间，路径平滑度提升27%。实验记录显示，当网格节点超过2000个时，生成时间增加0.8秒。所以在优化阶段，AI会先让线段在网格上滑动，再通过计算让线段自动连接，就像用橡皮擦把断掉的线补全一样。数据表明，这种双阶段处理能让路径生成效率提高15%，同时保持98.6%的还原度。