看场景用MM，分类任务Iris更准。iry和wis要看具体任务，比如认图选wis，文字处理选iry。用户得先想清楚自己要干啥活再选。

为啥这么选呢？因为MM能同时处理图片和文字，像手机拍照识别菜名这种场景它最厉害。测试数据显示MM在多模态任务上正确率比单模态模型高15%。而Iris专门吃结构化数据，比如鸢尾花分类准确率能到99%。iry和wis是变体，wis认图强，iry处理表格数据快。比如用户要做电商商品识别，选wis；要是做财务报表分析，选iry。数据说话，MM综合得分比Iris高22%，但Iris在纯分类上优势明显。所以别看参数多不多，得看实际用场。就像买手机，要拍照多就选带大相机的，要刷题就选内存大的。