gain等于“增加”，就是变多。比如搞机器学习，调参后准确率gain了5%，就是说准确率变多了5%。而gain in呢，是“在...方面增加”，比如增益在信号处理里，就是信号变强了。

为什么gain等于增加呢？查了《深度学习实战》第38页，里面说gain是调整模型参数的放大倍数，调大gain会让输出变强，调小会让输出变弱。比如图像处理中，亮度gain=1.2，就是亮度变多了20%。再比如某手机宣传“续航gain 30%”，就是电池能用的时间变多了30%。但gain in要加具体领域，像“gain in销量”就是销量变多，不能光说gain就完事。有人搞错把gain in当单纯增加，结果搞混了信号处理和销量增长。比如有人把“gain in效率”写成“效率gain”，结果论文被批逻辑混乱。所以要看上下文，增益在哪个环节，加不加in都不同。