判断显著性差异主要用统计方法，比如t检验和方差分析。t检验比较两组数据，看均值差是否大。方差分析适合多组比较，先判断整体差异，再细分。关键看p值和置信区间，p值小或区间不重叠，说明有显著差异。比如两组实验组数据差3个点，p值0.03，小于0.05就显著。

为什么选这两种方法？因为t检验在两组对比时最直接，比如A组100人平均分75，B组120人平均分82，差7分且p值0.01，说明B组确实更好。方差分析在三个组中，比如甲组78、乙组82、丙组85，先算p值0.005，说明三组不同。再单独比较乙丙两组，差3分p值0.02，置信区间不重叠，说明差异明确。数据证明，当样本量大或效应值高时，p值更容易小于0.05，这时候用t检验最准。