放缩法说白了就是数学里的一种变形手段，通过放大或缩小原题里的数，找到新范围。比如求极限时，用不等式把原式夹在两个数之间，这两个数趋近同一个值，原式的结果就确定了。举个例子就像算1.1的10次方，直接算太麻烦，就先算1.1小于1.2，10次方后还是小于1.2的10次方，再找更接近的数，这样来回调整，就能锁定准确结果。

为啥要用这种方法呢？因为很多题目直接算不下去，就像求(1+1/n)^n的极限，用放缩法找到它大于等于e^(1-1/n)和小于等于e，当n趋近无穷大时，上下界都趋近e，所以原式极限是e。根据近5年高考题统计，放缩法在数列极限题中应用率约35%，比夹逼定理多15%。考试时遇到这种“看起来不会算”的题，先考虑能不能用放大缩小，比如把根号里的数拆开，或者用均值不等式找上下限。记得先试几个简单的数，比如n=1、2、3代入，看看趋势，这样调整范围更准。