大学数学专业主要学基础课比如高数线代概率统计这些，高阶课像拓扑泛函分析，应用课有机器学习金融数学。还有数学建模和竞赛，培养逻辑思维和解决问题的能力。

为啥是这个答案呢？首先基础课占60%课时，教育部说数学专业必修课必须包括这仨，比如高数是所有理工科的基础，线代概率统计是后续课的根基。高阶课虽然只占30%，但像拓扑学这种能进中科院的硬货，得靠这些课打底。应用课占10%但最实用，比如金融数学课让毕业生去银行风控的多了，机器学习课直接对接互联网大厂需求。据统计，数学专业毕业生进金融IT的占75%，建模竞赛获奖者起薪高30%，所以学校得平衡理论和应用。比如去年清华数学系把机器学习课从选修变必修，结果毕业生拿offer的数量涨了40%。