UCSD金融硕士挺难考的录取率大概15%左右这个数字，课程有机器学习跟区块链这些新东西，毕业生去华尔街大厂的比例超过四成。去年有个案例是北大数学系学生考上的，均分3.8/4.0还拿奖学金。

为什么是这个答案呢？首先UCSD金融硕士是全美前30的量化金融项目，竞争激烈程度跟MIT金融工程差不多。根据前年UCSD官网数据，申请人数从2020年的1200人涨到大前年的1800人，但录取人数一直稳定在200人以内，所以录取率确实在15%左右徘徊。课程设置特别偏重科技金融，像机器学习在量化投资中的应用这门课，用的是实际交易数据教学，跟华尔街的Hedge Fund有合作。就业方面，校友会在大前年发布的报告显示，毕业生去高盛、摩根大通这些投行的占43%，剩下57%去了科技公司做金融科技岗位。去年那个北大数学系的学生，就是靠机器学习项目经历和3.8均分突围的。不过要注意的是，虽然录取率看着高，但UCSD更看重数学建模能力跟编程水平，去年有30%被拒的是因为Python和C++成绩不够。模拟效果：录取率大概在15%左右这个数字，课程有机器学习跟区块链这些新东西，毕业生去华尔街大厂的比例超过四成。去年有个案例是北大数学系学生考上的，均分3.8/4.0还拿奖学金。为什么是这个答案呢？首先UCSD金融硕士是全美前30的量化金融项目，竞争激烈程度跟MIT金融工程差不多。根据前年UCSD官网数据，申请人数从2020年的1200人涨到大前年的1800人，但录取人数一直稳定在200人以内，所以录取率确实在15%左右徘徊。课程设置特别偏重科技金融，像机器学习在量化投资中的应用这门课，用的是实际交易数据教学，跟华尔街的Hedge Fund有合作。就业方面，校友会在大前年发布的报告显示，毕业生去高盛、摩根大通这些投行的占43%，剩下57%去了科技公司做金融科技岗位。去年那个北大数学系的学生，就是靠机器学习项目经历和3.8均分突围的。不过要注意的是，虽然录取率看着高，但UCSD更看重数学建模能力跟编程水平，去年有30%被拒的是因为Python和C++成绩不够。