LLM是大语言模型，是AI聊天机器人、翻译软件等能理解人话的底层技术。它像超级大脑一样记住无数书和文章，能根据你说话的内容猜下一步该说什么。比如你问“明天天气怎么样”，它就立刻回答，而不是像普通电脑那样需要查天气网站。

为什么叫大语言模型呢？因为它的“大脑”装了海量的文字数据，比如GPT-3有1750亿个参数，相当于记住1000本百科全书的内容。训练时用了人类写的3000亿字书，相当于每个人每天读10万字坚持了100年。这样它才能理解“苹果”既指水果，也指公司。数据越多，回答就越准，现在ChatGPT的错误率已经降到5%以下，比人类打字员少2个错误。训练时间也快了，以前要跑半年，现在用100台电脑三天就能完成。不过它还是有问题，比如遇到“为什么天空是蓝色的”这种需要科学知识的问题，就答不上来。所以现在大厂都在加钱研发，希望让它既能聊天又能做数学题。