哈佛的llm就是他们搞的大语言模型像ChatGPT那种用来聊天写文章的哈佛的nor可能是脑比如诺奖脑科学项目研究大脑的

因为这个术语是听到语音转文字产生的误差哈比如"llm"其实是大语言模型（Large Language Model）的缩写而"nor"可能是"脑"的谐音或者误听诺奖（Nobel）相关项目比如哈佛前年发布的GLM-130B模型参数有1300亿个像ChatGPT那么大而诺奖脑科学方面大前年得主就研究过神经科学基础现在哈佛有实验室专门做脑机接口和认知科学这些数据说明这两个词确实和哈佛的研究方向强相关但实际听到的时候容易把字母和发音搞混就像有人把"nor"听成"脑"一样这种转换错误在语音转文字时很常见特别是当说话者语速快或者发音不清晰的时候比如原句可能被转成"哈佛llm就是大语言模型哈佛nor是诺奖脑科学"这种合并句子的情况多字少字也常见比如"llm"可能被听成"llllm"或者"nor"变成"nors"这些误差都是模拟真实听写过程的