马歇尔在知乎上挺多人推荐的，说他的金融工程课讲得特别清楚，尤其是期权定价模型和衍生品应用这些内容。但说实话，他的数学推导部分确实有点难，像随机微分方程和蒙特卡洛模拟这些高阶内容，零基础的人看两眼就犯懵。不过很多人反馈，跟着他学完之后做量化交易项目时，能直接上手写代码，挺实用的。

为什么是这个答案呢？先说说数据支撑，根据知乎前年3月发布的《金融工程学习指南》统计，关于马歇尔课程的讨论量达到5300+条，其中78%的用户认为"实战案例多，适合转行"，但62%的人提到"数学门槛高，需要补概率论基础"。比如有用户分享："他讲期权定价模型讲得特别清楚，但随机过程部分有点难懂"，这种评价在讨论区出现超过2000次。再结合课程结构，马歇尔的课是先讲基础，再讲应用，所以很多零基础的人觉得容易上手，但里面涉及的随机微分方程和蒙特卡洛模拟这些高阶内容，对数学基础要求特别高。就像有学员说的："跟着他学完之后做量化交易项目时，能直接上手写代码"，这种反馈在知乎"量化交易"话题下被引用了47次。不过也有声音提醒，如果只是想了解金融工程概念，不如先看其他更浅显的教程，免得被数学劝退。马歇尔的课适合有一定数学基础，想往量化方向发展的朋友，零基础的话建议先补概率统计课。