金融硕士主要学金融理论数据分析投资管理这些课然后做投行基金银行等工作。他们先学高数统计经济学基础课打基础，接着学公司金融证券投资这些专业课，再学PythonR语言数据分析工具实操，实习跟导师做项目。比如去年教育部数据显示金融硕士毕业生平均起薪8.5千每月，就业率92%。

为什么是这个答案呢？因为金融硕士课程设置是分三阶段进行的。第一阶段（1-2学期）打基础，学高数概率论这些数学课，用这些工具后面学计量经济学。第二阶段（3-4学期）学专业课，像公司金融课教怎么估值融资，证券投资课教股票基金怎么选。第三阶段（5-6学期）实操，比如用Python爬取股票数据做回测，去银行实习跟客户谈贷款。数据显示前年金融硕士毕业生中63%去金融机构，28%去企业财务岗，剩下9%考公务员或读博。这些数据来自中国教育在线《2023金融硕士就业报告》，说明课程设计直接对接职业需求。比如学Python数据分析是为了适应金融机构现在都用量化交易，学公司金融是为了能帮企业做上市辅导。连学的东西都是跟行业最新技术挂钩的，比如最近新增的区块链金融课，就是根据央行数字货币试点项目调整的。