现在看文献里的统计表格，首先要看方法名称和参数。比如看到t检验，说明作者在比较两组数据差异；方差分析（ANOVA）是处理多组数据比较；回归分析则是找变量间关系。表格里的p值小于0.05通常代表结果有统计意义，但具体得看样本量大小和变量类型。

为什么得这么分析呢？因为统计方法就像量尺，不同场景用不同尺子。比如t检验要求数据正态分布，表格里如果样本量30以下，p值0.03就说明差异明显；方差分析适合3组以上比较，文献里看到有4组药物效果对比，F值12.5且p0.001，说明组间差异大。回归分析里R²0.65表示变量解释了65%结果，但要注意自变量不能有多重共线性，表格里VIF都小于5才放心。就像量身高用厘米尺，测体重用体重秤，错用工具结果就错。