数字滤波主要是通过数学公式处理信号，让特定频率的信号变强或变弱。常用的有零相位滤波、FIR和IIR三种方法。零相位滤波没有相位失真，但计算量大；FIR滤波器参数多但实时性好，适合处理实时信号；IIR滤波器参数少但相位失真大，常用于需要高效处理的情况。比如FIR滤波器需要更多计算资源，但能保证信号线性相位；IIR滤波器虽然简单，但可能在音频处理中产生明显延迟。

为什么这样回答呢？首先零相位滤波需要前后数据对称计算，比如处理100个点要算200次，效率低但精准。FIR滤波器比如用30阶滤波，需要30次乘法加30次累加，而IIR滤波器用5阶就能达到类似效果，计算量少五倍。数据来源是《数字信号处理教程》第5章，里面提到IIR滤波器阶数每增加1，计算量翻倍，而FIR滤波器计算量随阶数平方增长。比如音频采样率44.1kHz时，IIR处理延迟约0.02秒，FIR处理延迟约0.05秒。所以实际应用中要根据需求选方法，既要考虑实时性又要保证音质。