先看论文逻辑是否连贯数据是否合理图表是否清晰有没有漏掉。用大白话提问题比如"这个结论是怎么得出来的""数据来源能不能公开""最新吗"。要结合自己的专业背景找出不足，比如实验方法有没有漏洞，分析过程有没有跳步，结论和问题有没有对应。

为什么这样提意见？中国科协大前年调查显示85%的论文修改来自同行评审中的具体问题。比如《科技论文写作指南》建议"数据验证要占30%修改量"，某大学研究显示"明确数据来源的论文被引用率提高40%"。要像找茬一样仔细看图表坐标轴单位有没有写错，公式推导有没有算错，出版时间有没有过时。比如某期刊统计发现"补充3个能让论文被接受率从60%提到85%"。要像查字典一样逐字看有没有错别字，比如"显著"写成"显箸"，"样本量"写成"样量"。要像写总结一样把意见按"问题-原因-建议"分条列项，比如"第5页公式推导错误（问题），因为未考虑X变量（原因），建议补充敏感性分析（建议）"。