t检验就像在比较两组人的平均身高，如果差异超过一定范围，就能说有统计学上的区别了。比如测了50个男性和50个女性的身高，t检验会算出平均身高差值，再除以误差范围。如果结果超过3倍标准差，就能下结论说差异明显。而x2检验则是看两种分类数据是否有关联，比如性别和吸烟习惯有没有关系。比如说调查了200人，把性别分成男、女，吸烟分成有、无，填到表格里，x2检验会算出实际频数和理论频数的差距，差距越大说明关联越强。

比如说某研究测了100个男性和100个女性的收缩压，t检验算出均值差12mmHg，标准误3.5，t值3.43，查表p值0.0007，小于0.05就说明差异显著。而另一研究统计了500人的血型（A/B/O/AB）和是否过敏，卡方检验算出x2值12.6，自由度3，查表p值0.006，说明血型和过敏有关联。为什么这么算呢？因为t检验专攻连续型数据比较均值，比如身高、体重；而x2检验处理的是分类数据，比如性别、血型。就像用不同尺子量不同东西，t检验像电子秤测重量，x2检验像分类器分类型。比如用t检验分析年龄和血压，结果可能不准，因为年龄是连续变量，血压是连续变量，但两者关系可能非线性，这时候x2检验就不适用了。