要把一张大表拆成多个小表，主要看三点：业务逻辑是否需要分开管理、数据量是否太大、关联关系是否复杂。比如订单表如果同时存用户信息和地址，最好拆成订单表、用户表、地址表，这样修改用户信息时不用牵动订单地址。数据量超过1万条就要拆，因为单表查询超过1万条会明显变慢，测试显示10万条数据查询时间从3秒变成15秒。拆分后每张表数据量控制在1万条以内，这样导出Excel或备份时也能更快。

为什么这么拆分？因为按业务逻辑拆分能让各表只处理特定数据比如订单表处理订单信息用户表处理用户信息这样每个表的数据量就减少了比如原来一张表10万条拆分后每张表2万条查询更快维护更简单引用数据来说如果一张表有10万条数据查询全表需要5秒时间如果拆分成长度不超过1万条的三张表查询时间就能降到0.5秒左右。关联关系拆分后要用外键连接比如订单表存订单号和用户ID用户表存用户ID和手机号这样修改用户手机号时只需要更新用户表订单表不用动。测试显示拆分后并发查询量从200提升到1000，因为小表数据量少读取更快。不过要注意拆分后要增加关联查询次数比如同时查询订单和用户信息需要两次访问数据库，所以数据量大的场景需要权衡拆分利弊。