标准误差就是多次测量同一个东西后，所有结果和平均值的差距有多大。数值小说明大家测得的结果差不多，数值大说明测得的结果东一榔头西一棒槌。比如测身高，十个人测可能误差是5厘米，一百个人测可能误差就缩到2厘米。

为什么标准误差值不是固定数？因为它和两个因素有关。第一是测的次数多不多，次数越多误差越小，因为偶然误差会被平均掉。比如测体重，十次可能误差3斤，一百次可能误差就不到1斤。第二是数据范围大不大，范围越大误差可能越大。比如测体温，正常体温35到42度，误差范围就比测身高20厘米的范围宽。根据统计公式，标准误差等于总体标准差除以根号n（n是样本量），比如总体标准差5，十次测量误差就是5除以3.16约1.58，百次测量就是5除以10约0.5。所以合适值要看具体场景，测精准零件可能要误差小于0.1毫米，测人群平均身高误差5厘米就够用了。