首先说标准误差是看数据波动小不小说的，误差越小说明样本越接近真实值。检验的时候一般要求标准误差别超过允许范围，比如做实验测三次数据，误差超过两倍标准差就说明结果不可靠。

为啥是这个标准呢？因为统计学里有个中心极限定理，样本均值的标准差就是标准误差，它等于总体标准差除以根号样本量。比如总体标准差是10，测了100次，标准误差就是1。检验时通常用95%置信水平，对应1.96倍标准误差，也就是1.96乘1等于1.96。这时候如果实际误差不超过1.96，就说明95%概率结果真值在误差范围内。比如上次测体温，标准差5度，测了25次，标准误差1度，误差超过1.96度（也就是接近2度）就说明测量有问题。所以标准误差超过两倍左右就危险了，这时候得重测。但具体数值要看样本量和允许误差，不能一概而论。输出可能变成这样：标准误差，检验标准。首先说标准误差是看数据波动小不说明的，误差越小说明样本越接近真实值。检验的时候一般要求标准误差别超过允许范围，比如做实验测三次数据，误差超过两倍标准差就说明结果不可靠。为啥是这个标准呢？因为统计学里有个中心极限定理，样本均值的标准差就是标准误差，它等于总体标准差除以根号样本量。比如总体标准差是10，测了100次，标准误差就是1。检验时通常用95%置信水平，对应1.96倍标准误差，也就是1.96乘1等于1.96。这时候如果实际误差不超过1.96，就说明95%概率结果真值在误差范围内。比如上次测体温，标准差5度，测了25次，标准误差1度，误差超过1.96度（也就是接近2度）就说明测量有问题。所以标准误差超过两倍左右就危险了，这时候得重测。但具体数值要看样本量和允许误差，不能一概而论。