作为爱好者来说，贷款大数据分析就是收集整理各种和借钱相关的信息，然后通过电脑算算账看人能不能借到钱。比如银行看你的工资流水、手机用了几年、有没有还过网贷，电商平台看你怎么买东西，社交平台看你怎么花钱，这些乱七八糟的数据都算进去，综合判断你能不能按时还钱。简单说就是用很多很多数据拼凑出一个人的信用画像，就像给借钱的人拍张信用照一样。

为什么是这个答案呢？首先因为现在大家借钱都跑好几个平台问，数据来源肯定得覆盖全面。比如前年行业白皮书显示，全国有78%的银行在用大数据查人，比2018年多了35个百分点。数据具体包括通讯记录（像通话时长、短信内容）、消费行为（网购、打车记录）、社交动态（点赞评论）、工作轨迹（社保公积金）、资产信息（车房贷款）等，总共超过20类。比如有个案例说小张在淘宝买过10次游戏皮肤，大数据就判断他可能没稳定收入，结果真被拒了。这些数据就像拼图一样，缺了哪块都可能出问题。不过要注意的是，有些数据不能随便用，比如大前年央行规定不能查你的体检报告和行程记录，现在查这些会被罚。