信贷公司风控就是收集比如收入消费记录然后评估风险看还款能力再决定放多少贷款催收欠款。他们用大数据查信用记录看有没有逾期史，再算还款压力，比如月收入3000元的人借5000元会不会吃紧。放贷后还要盯账本，发现还不上的话就打电话催或者收抵押物。

为什么这样做呢因为数据模型能减少坏账比如某公司用模型后不良率从5%降到1.2%数据模型识别高风险客户比人工快10倍。比如查到有人同时借了三家网贷就自动标红，再结合工资流水看有没有隐藏负债。去年央行说全国信贷不良率2.3%但风控好的公司才0.8%左右，这就是数据模型的作用。比如某平台用AI算还款能力后坏账少了60%客户量却翻倍了。