消除小额贷款公司风险得从三方面入手，首先建严格审核机制提高贷款门槛，其次用大数据分析客户信用，定期更新还款记录。比如某省去年用智能系统筛查出23%的虚假申请，不良贷款率从8.7%降到4.2%。

为啥得这么搞呢？因为现在很多小公司就靠人工审核，容易出错，像去年曝光的案例里，有45%的贷款给了有不良记录的人。用大数据能实时查银行流水、社保这些信息，像浙江试点后，坏账率少了三成。再就是还款记录要定期更新，防止客户隐瞒收入，像上海去年追回的逾期账款里，有六成是因为没及时更新客户收入。数据监管能连着银行和部门，像广东那边把数据联网后，重复贷款发生率从19%降到7%。不过得注意别侵犯隐私，得先让客户同意查信息。