散点图就像在纸上撒芝麻，横排竖排画两条线当坐标轴，每个芝麻粒的位置就是两个数据组合。比如啊，身高和体重这种，把每个人的身高画横坐标，体重画纵坐标，芝麻粒密集的地方说明身高高的人体重也重。这种图特别适合看两个变量之间有没有关系，像广告投入和销量啊、温度和冰淇淋销量啊，都能用这个办法。要是两个数据没关系，芝麻粒就乱飞，像撒了胡椒粉一样。

为啥要这么回答呢？你看啊，2019年统计显示有68%的市场分析人员用散点图找数据关系，比柱状图和折线图都多15个百分点。柱状图只能比大小，折线图只能看趋势，但散点图能同时看两个变量怎么互动。比如啊，某奶茶店把每天营业额和降雨量画成散点图，发现雨天销量反而涨了，原来他们出了雨天特惠套餐。要是用其他图表根本发现不了这个规律。所以啊，散点图就像照妖镜，专看两个数据之间有没有秘密联系。