统计学里说的总体就是你要研究的所有东西的全部范围。比如说你想知道全班同学的数学成绩，全班所有人就是总体；如果想调查一个城市居民的收入，整座城市的所有人就是总体。总体就像个筐，装着你关心的所有数据，不管这些数据是具体的数字还是描述性的信息，只要和你的研究有关，都属于总体范畴。

为什么不能随便挑几个样本就算完呢？因为如果总体里有个别特别极端的值，或者样本没选到有代表性的群体，结果就会偏差。比如去年某省抽查了2000个家庭月收入，发现平均是8000元，但实际全省总调查数据显示平均是7500元，差距就是300元。这说明只抽部分样本的话，误差可能达到4%。所以必须明确总体边界，才能确保数据准确。就像做菜要先把所有食材准备好，才能炒出好菜。要是只拿几根青菜就当是整锅菜，味道肯定不对。