先看数据范围再划区间用等距或等比分组。比如100个数据分成5组每组20个，或者按实际分布切分。t检验就是拿两组数据的平均数比高低，算个差值再除以误差，得出p值判断有没有统计学差异。比如两组均值差3分，标准差1分，样本量各50人，算出来p值小于0.05就说明差异明显。

为啥这么分呢？因为t检验要求数据接近正态分布，分组能让每组样本量足够大。比如假设有100个血压值，分成低中高三组每组33人，这样每组都能满足t检验的样本量要求（一般每组30以上）。再比如两组方差相差别太大，比如A组标准差5分B组标准差10分，这时候算t值会特别大或者特别小，容易出错。所以要检查方差齐性，可以用F检验，如果方差比超过4倍就要用校正的t检验。比如实际数据里两组方差分别是25和100，比是4倍，这时候p值得除以0.05再乘以1.5，这样结果更准。