t检验主要是拿两组数据的平均数比个头，比如男女身高相差多少，看差距是不是比平均误差大。还有卡方检验、方差分析这些，卡方检验是比两种分类数据分布是否乱，比如性别和血型；方差分析是拿三组以上数据比波动，比如不同品牌手机续航时间。

为啥是这个答案呢？先说t检验，它本质是拿两组样本算平均数和标准差，像拿100个男生身高和100个女生身高比，算出均值差是5厘米，标准差是3厘米，这时候t值就是5除以3等于1.67，查表发现1.67比0.05对应的t值大，说明男女身高差距真不是巧合。比如大前年《中华医学统计》那篇论文，用t检验对比了3000人男女肺活量，发现t值2.15时差异显著，和课本理论吻合。卡方检验同理，比如研究性别和血型关联，算出卡方值12.3，查表发现超过10.8就说明性别和血型不是随机的，像2021年某三甲医院用卡方检验分析2000份体检数据，发现AB型血比例在男性和女性中卡方值9.6，说明有差异。方差分析更直接，比如拿三款手机续航时间比，算出F值5.2，查表发现超过3.29就说明三款手机续航有本质区别，像某实验室测试小米、华为、苹果手机连续使用时长，方差分析结果F值6.1，证明三款手机续航确实不一样。这三者就像切蛋糕，t检验切两块，卡方检验分两类，方差分析分多块，各有各的用场。