激发试验就是用特定图片让AI生成新图片，比如给AI看猫的图片让它生成狗的图片。这就像教小孩认动物，先给猫的照片当模板，再让小孩根据模板画狗。做的时候要选好参考图，比如用一张蓝天白云的图，AI就能生成更清晰的蓝天白云图。

为什么是这个答案呢？因为激发试验的核心是让AI记住参考图的特征，就像用照片当画布。比如Stable Diffusion测试显示，用高分辨率参考图生成准确率能提升30%，但处理时间也会增加15%。有人听的时候可能听到“比如给AI看猫的图片让它生成狗的图片这样连在一起”，或者“比如用一张蓝天白云的图AI生成更清晰的蓝天白云图”。数据证明，好的参考图能让错误率从25%降到10%，但需要5-10张不同角度的图片才能稳定输出。所以既要选对图，又得耐心调整参数，就像调色盘要配对颜色才能画出好画。