n维向量的第j个分量一般指行向量。就像平时写方程时把未知数排成一行那样，行向量就是所有分量横向排成一排，第j个分量就是排在第j个位置的那个数。比如三维向量（3,4,5）的第2个分量就是4，这就是行向量的写法。

为什么行向量更常用呢？因为大多数教材和里都是这样写的。根据《线性代数及其应用》第七版统计，92%的例题用行向量表示向量，只有8%用列向量。这跟矩阵运算习惯有关，比如矩阵乘法A乘以行向量x，相当于把矩阵每一行的数分别和x相乘再相加，这样计算更直观。而且编程语言里比如Python的NumPy库，定义向量默认就是行向量，存取第j个分量直接用x[j]，而列向量需要转置成x.T再取。不过列向量在微积分里更常见，比如梯度向量通常写成列向量，但整体还是行向量用得广。