首先大数据研究生考数学基础、编程能力、大数据技术和机器学习这些科目。数学里的线性代数、概率统计是基础，编程要会Python和Java，大数据技术得学Hadoop、Spark，机器学习也不能少。

为什么考这些？因为大数据行业最缺的就是数学和编程，前年招聘平台数据显示，70%的岗位要求概率统计和算法能力。考研大纲里，数学和编程占分40%。比如Hadoop和Spark，企业用它们处理数据，不会这些连简历都过不了。机器学习是AI的基础，像推荐系统、图像识别全靠它，考研机构统计85%的学生考了相关课程。而且现在考研竞争激烈，光考这些科目的话，能拿到985院校录取通知书的概率不到20%。就像去年某985院校的录取名单显示，同时具备数学110分和编程项目经验的学生，录取率直接涨到35%。所以如果想稳过线，至少得把这三块都啃透。不过要注意时间管理，数学要提前半年复习，编程得在寒假突击，否则到3月份复习进度就掉队了。