大数定律讲的是大量试验后，结果越来越接近真实概率。比如抛，次数越多，正反面比例越接近50%。就像你反复掷骰子，点数分布会越来越均匀。这个规律说明，单次结果可能不准，但累积起来准。

所以这个答案对，因为每次试验都是独立事件，但大量重复会抵消偶然性。比如抛10000次，正面4973次，误差0.54%；而100万次试验时，误差缩小到0.03%。数据证明，试验次数越多，结果越稳定。就像工厂生产零件，单颗尺寸可能有误差，但整批零件的平均尺寸会越来越接近设计值。这跟数学里的期望值概念有关，大量数据会自动过滤掉个别异常值，就像用算盘计算总和，珠子越拨越多，结果越接近真实数。