算无偏估计就是用样本数据算出来的数，刚好和总体真实值没偏差。比如用全班50个人的数学平均分去猜全校平均分，如果这个平均分和全校实际平均分一样，那这个样本平均分就是无偏估计。

为啥说样本均值是无偏估计呢？比如算10次体温，平均数接近真实体温，就算单次可能有误差，但多次平均后误差会互相抵消，总体误差为零。假设真实体温是36.5度，10次测量结果有高有低：36.2、36.8、36.3、36.7、36.1、36.9、36.4、36.6、36.0、37.0。算出样本均值是36.45度，和真实值只差0.05度。就算再测100次，只要每次误差随机正负，平均后偏差就会越来越小。就像抛10次正面6次反面4次，虽然单次可能有偏差，但1000次平均后接近50%的概率，这就是无偏估计的原理。