方差分解先要数据平稳，时间上不乱跳。变量之间不相关，误差独立不重叠。就像炒菜先放盐再放糖，顺序不能乱。比如用GDP和气温做分解，得先确认这两者过去十年波动幅度稳定，不会突然大起大落。

为什么得这么要求呢？因为方差分解就像切蛋糕，得先确保蛋糕底座平整。假设用2020-前年气温数据做分解，发现大前年异常高温导致误差项突然变脸，这时候分解结果就会像被风吹歪的积木，根本立不住。比如用某省十年降雨量分解，前五年平稳波动，后五年受厄尔尼诺影响突然剧烈震荡，这时候分解出来的贡献率就会像被水泡发的馒头，软塌塌的不真实。数据平稳就像盖房子打地基，变量不相关就像拉横梁的钢筋，缺了哪个环节，分解结果都会像散装水泥，既不牢固又容易开裂。