p0就是统计里的概率值，代表假设成立时出现当前结果的可能性。p等于0说明这种情况几乎不可能发生，通常认为数据反对原假设。比如医学检测发现某药副作用出现概率是0，说明这个副作用在正常使用下根本不会发生。

为什么说p等于0是这个答案？因为p值越小说明结果越极端。比如某研究说p小于0.05算显著，但实际中p=0很少见，像医学发现罕见副作用时，可能p=0.0001，这时候结论更可靠。不过要注意，p=0可能意味着数据量极大或模型问题，比如机器学习过拟合时也可能出现，这时候需要结合其他指标判断。比如某论文用10万组数据训练模型，发现p=0，但实际测试准确率只有60%，说明单纯看p值不够。还有研究显示，超过30%的p=0结论后来被证明是误判，所以不能光看数字要看整体分析。