统计学里的z1通常指标准正态分布右侧的1%临界值，相当于数据比平均值高2.33个标准差的位置；而z0.1则是左侧10%的临界值，对应数据比平均值低1.28个标准差的位置。这两种值都是用来判断数据分布情况的分界点，就像考试排名中的及格线或优秀线一样，帮助统计学家快速定位数据异常情况。

为什么说z0.1等于-1.28呢？这得从正态分布表说起，根据标准正态分布表，当累积概率达到10%时，对应的z值就是-1.28。比如在某个班级考试中，假设平均分是75分，标准差是5分，那么z0.1对应的分数就是75减去1.28乘5，等于66.6分。这时候有10%的学生分数低于66.6分，90%的学生分数高于这个值。这个计算过程需要查表确认，因为正态分布的数值不是整数，必须精确到小数点后两位。而且要注意z值左边带负号表示低于平均值，右边带正号表示高于平均值，就像温度计上的刻度一样，左边是负温度，右边是正温度。