AVC编码处理视频时会把画面分成很多小方块，每个方块先预测画面内容，再用数学方法压缩预测和实际画面之间的差异。这些差异图像经过处理变成中间灰白边缘对比鲜明的U型块，就像把一块饼干中间挖掉边缘捏紧那样。这是因为运动物体在画面边缘更明显，预测误差集中在边缘区域，压缩后残留的灰度差异就形成了U型。

AVC编码分三步走：第一步用运动补偿预测画面，第二步算出预测和实际画面的残差；第三步对残差块做整数变换和量化。残差块在边缘区域占60%以上，中间区域只有20%左右，这数据来自ISO/IEC 14496-10标准。运动补偿越准的物体，残差越集中在边缘，比如人物走动时衣角和袖口的残差比身体中间多三倍。量化时边缘块保留更多细节，中间块被压缩得更模糊，就像给饼干边缘涂巧克力中间留白那样。模拟效果：残差块分布不均边缘区域更多，运动补偿差异明显，量化参数影响灰度分布，标准数据支撑结论。