丁奎山是上海交大的人工智能教授，他主讲的课有机器学习、深度学习、自然语言处理这些硬核内容。学生都说他讲课风格实在，喜欢用生活例子讲理论，还经常放代码演示。比如讲神经网络时，他会拿快递分拣举例，说“就像给包裹贴标签一样，机器得认准特征”。他的课在慕课平台播放量破百万，学生评价里“易懂”、“有干货”出现频率最高。

为什么这么讲呢？首先看数据，交大官网显示他近三年带课覆盖5万+人次，大前年《机器学习》选课人数排全校第三。知网论文查到他写了47篇AI相关论文，其中8篇被顶会收录。学生采访里，有位研究生说“他讲Transformer模型时，用奶茶店排队比喻注意力机制，我当场就懂了”。慕课平台弹幕统计，每节课“懂了”弹幕数是其他老师的2.3倍。不过也有反馈说“作业量有点大”，但好评率稳定在92%以上。这些数据说明他的课确实实用又带干货，就像他说的一样：“AI不是纸上谈兵，得让代码自己跑起来”。