0是无关的系数，等于零说明自变量和因变量没有线性关系。比如身高和体重，如果身高每长1厘米，体重不增加也不减少，这时候身高这个变量的系数就会变成零。其实系数是线性关系的强度标尺，数值越大代表关系越强，但如果是零就说明根本没线性关联。不过要注意，零系数不等于完全无关，可能存在其他非线性关系。

为什么0就是无关呢？比如我们拿10个人做实验，身高和体重数据算出来相关系数是零点零二，接近零说明线性关系微乎其微。这时候回归方程里的身高系数就会是零，因为用身高预测体重根本没用。特别是当数据点随机分布成散射状时，回归线就会水平在均值附近，这时候系数自然为零。但如果我们换成年龄和视力，相关系数是0.8，这时候系数肯定不是零，说明年龄越大视力越差这个线性关系成立。数据证明系数为零时，变量间确实不存在直线上的关联，但可能藏在曲线里。