回归分析法就是找变量之间的关系用一条线或曲线把数据点连起来预测未来值比如销售和广告费的关系画条线让数据点尽量靠近这条线这样就能根据广告费算出销售额了就像用线把散点图里的星星连起来算平均值一样简单

回归分析法为什么是这个答案呢首先数据点太多手算太累得用公式算比如有100个销售数据对应100个广告费数据先算相关系数如果广告费和销售额相关系数0.85说明关系强这时候用最小二乘法让所有数据点到这条线的垂直距离平方和最小调整这条线的位置斜率就能让预测误差最小比如调整后预测误差从20%降到15%这就证明这条线确实能代表真实关系就像用尺子量星星离线的总距离最短时这条线就是最佳预测线再比如用广告费1万对应销售额8万2万对应12万画条线算出3万广告费对应销售额16万这就是回归分析法的作用了