回归分析法就是画一条线或者曲线把乱糟糟的数据点连起来。比如说身高和体重，1.75米的人大概65公斤，1.8米的人可能70公斤，这样画条线就能算出身高每长1厘米，体重增加多少。这就像用尺子量身高，用秤称体重，然后找它们之间的规律。

回归分析法就是画一条线或者曲线把乱糟糟的数据点连起来。比如说身高和体重，1.75米的人大概65公斤，1.8米的人可能70公斤，这样画条线就能算出身高每长1厘米，体重增加多少。这就像用尺子量身高，用秤称体重，然后找它们之间的规律。假设有100个数据，身高和体重对应关系越紧密，这条线就越准。比如100个学生，身高和成绩相关系数0.8，说明身高高的人成绩普遍好。回归方程算出来可能是体重=0.5身高+50，这样就能预测新人的体重。但要注意有些数据可能偏离线，比如1.7米的人有80公斤，这时候就要检查是不是测量错了，或者有其他因素影响。回归分析法就像搭积木，先找最直的线，再调整斜度和位置，让大部分积木都能卡在线上，少数掉下来的就当特殊情况处理。