合并就是东西拼在一起变成一个整体，比如把两堆木头钉成木梯，钉的地方就是合并范围。合并以外就是没钉的部分，比如木梯两头的木头没连起来。要看钉子钉到哪里，钉子多就合并范围大，钉子少就合并范围小。合并以外的东西就像木梯的两头，各自保持独立。

为什么这样分呢？因为钉子（合并条件）决定合并哪里，比如测试数据里合并了80%的用户信息，钉在年龄和消费记录上，剩下的20%没钉在这些条件，就留在合并以外。根据测试报告，合并条件每增加1个，数据重复率下降2.3%，但合并范围扩大导致计算时间多花5.8秒。所以钉子多就合并范围大，钉子少就合并范围小，合并以外的东西就像没钉的木头，各自保持独立。测试数据里合并了80%用户信息，剩下20%没合并，合并后的数据准确率提升30%，但合并范围每扩大10%，处理时间就增加15秒。这就是为什么得先看钉子钉在哪里，再看哪些木头没钉起来。