标准差算的时候要减1，因为算的是样本数据，不是全部。样本少的话，减1能避免误差大，让结果更准。比如测三组人的身高，用减1的公式算出的波动会更接近真实情况。

假设三组数据是5、7、9，总体标准差是3。如果拿这三个数当样本算，不减1的话标准差会变成2.45，明显比真实值小。这时候必须减1，算出来的样本标准差是3.67，和总体标准差3差不多。其实减1是为了让样本标准差更接近总体的真实波动，就像用小样本猜大群体的性格，多留点余量才对。要是没减1，就像用三块蛋糕去拼整张饼，肯定拼不齐。而且统计学里早就有公式证明，样本越少，减1的修正效果越明显。比如算十个数的时候，减1和减10差别大，但三个数的话，减1就刚好平衡了误差。