测量加权平均法就是给不同数据打分，重的数据算得更多分。比如测三回温度，第二回准，就给第二回更高的分。算出来的平均数就是加权平均，比如三回测得20度、22度、18度，分别给5分、3分、2分，算出来是（20×5+22×3+18×2）÷（5+3+2）=20.8度。精度评定就是看这个结果和真值差多少，差得越少越准。

为啥是这个答案呢？因为加权平均要考虑数据的重要性，比如测三次电压，第一次仪器新可能不准，第二次校准过更准，第三次没校准最不准。假设三次测得12V、13V、14V，权重分别是0.2、0.5、0.3，算出来是（12×0.2+13×0.5+14×0.3）÷1=13.1V。如果真值是13V，误差0.1V，精度就高。但要是权重给反了，比如三次权重0.3、0.5、0.2，结果会是13.3V，误差0.3V，精度就差了。所以算加权平均得先分清谁重要谁次要，再按比例算。精度评定就是拿算出来的数和真值比，差得少才好。比如测五次身高，真值175cm，测得173、174、175、176、177，权重0.1、0.2、0.4、0.2、0.1，算出来是（173×0.1+174×0.2+175×0.4+176×0.2+177×0.1）÷1=175cm，误差0，说明权重分配合理。要是权重都一样，算出来175.2cm，误差0.2cm，精度就差了点。所以得根据实际情况定权重，再算平均，看和真值差多少评准不准。