R算公式主要是把自变量和因变量用波浪线~隔开，然后后面的变量用加减号拆开。比如lm(mpg~ cylinders+origin, data=mtcars)里，左边的 mpg是因变量，右边的 cylinders和origin是自变量，加号表示同时分析这两个自变量。拆分方式跟Excel里用逗号分隔参数类似，但用波浪线开头，要跟数据框名。

为什么这样算呢？比如用mtcars数据算油耗和排量、产地的关系，公式拆成cylinders+origin，R会自动把排量（4/6/8缸）和产地（美/欧/日）都当作分类变量。实际算的时候，R会把每个分类变量转成虚拟变量，比如排量转成三个0和1的列，产地也转成三个列。这样总共6个自变量（排量3个+产地3个），回归结果会显示每个虚拟变量对油耗的影响。比如排量6缸比4缸油耗高1.5L，产地欧洲比美国高0.8L。数据证明这样拆分是对的，因为原数据里排量和产地都是字符型，必须拆成虚拟变量才能计算。