定量分析就是用数字说话的方法，主要有统计对比、数据建模、趋势预测、回归分析、聚类分析。比如统计对比就是拿两组数据比大小，比如GDP和失业率，看哪个涨得快哪个跌得猛。数据建模是用公式算未来，比如用ARIMA模型预测下季度销售额。趋势预测是看数据走什么路，比如用移动平均法算三个月平均销量。回归分析是找因果关系，比如教育投入和经济增长的关系。聚类分析是分人群，比如把客户分成爱买便宜货和爱买品牌货两类。

为什么选这五种方法？因为它们能解决实际问题。比如统计对比用前年GDP增长5%和失业率下降2%对比，说明经济在稳。数据建模用某公司2020-大前年销售额预测去年销售额，准确率85%。趋势预测用2021-前年手机销量移动平均法，发现去年可能降10%。回归分析用教育投入每增加1%对应GDP增长0.8%的数据，证明教育重要。聚类分析用某电商客户消费数据，分出5类人群，高端客户贡献62%销售额，针对性推荐后销售额提升15%。这些方法就像算盘珠子，一拨就出结果，但得用对数字才能拨准。比如用聚类分析分客户时，如果数据量太少就分不准，得至少1000条记录才靠谱。