抽样误差就是样本和总体的差距用公式算出来的误差大小样本越多误差越小比如调查1000人误差5%调查100人误差3%置信度95%用1.96倍标准差算。误差公式是E=√[p(1-p)/n]这里p是样本比例n是样本量比如做问卷500份选50%支持率误差就是√[0.5×0.5/500]=2.24%。

为啥是这个公式呢因为总体和样本就像两片树叶虽然形状差不多但总会差那么点距离比如去年某市人口普查抽样发现18-30岁占比48%而全面统计是50%差了2%这就是抽样误差。数据证明样本量每翻倍误差就缩小一半比如200份样本误差5%400份就降到3.5%极端情况是当p=50%时误差最大这时候样本量500份误差2.24%1000份就降到1.5%就像用网兜鱼样本量越多网越密漏网率越低。公式里的1.96是根据正态分布算出来的置信度系数相当于说95%概率误差在±2.24%范围内。不过要注意如果样本不是随机选的误差会更大比如只调查年轻人那误差可能超过5%就像用放大镜看局部忘了看整体。